下載Kaggle 資料集- Cyber Security Attack，用Splunk來練習進行簡單的統計與分析，分析過程中學會如何用Splunk連結的Command來進行資料的關聯，過程中發現一些有趣的成果！

最近弄完了兩個Kaggle專題，腦中一直在想，難道都必須一定要跑演算法然後才能夠來做資安分析，資安事件通常資料很多又很雜亂，Features欄位又多，但有沒有一個很有用的工具，可以幫助我觀察並進行一些資料的統計，例如: 我去問了一個資安前輩，前輩推薦我可以去使用SPLUNk，藉由簡單的命令，就可以關聯出我要的資料，然後可以有漂亮的資料視覺化圖形。第一次嘗試與安裝後，真心愛上這個很棒的大數據分析工具！ 底下為SPlunk初體驗，安裝與執行Splunk的步驟： 1. Splunk網站: https://www.splunk.com/ 2. 下載Splunk本機版- Splunk Enterprise 3. 安裝好的本機版Splunk： 登入後在Searching位置，可以開始下指令就可以看到原始的事件資料。繼續下指令就可以開始分析了！

Deep Learning for Cyber Security: 使電腦有能力判別一個軟體是否為惡意軟體，總共有5654份資料來建立模型，資料的資訊抱括，一個軟體的許多特性，包括是否可以讀寫資料、是否可以讀取位置、是否可以接收簡訊等特性。 主要架構使用到random forest模型．找出重要的惡意程式識別特徵。

使電腦有能力判別手寫數字圖片，代表的數字為何，評判標準為繳交測試資料預測結果，在kaggle系統上與正確答案計算準確率。此競賽目的為建立一個系統，可以讓電腦自動判別目前圖片代表哪個數字，此系統輸入為灰階像素矩陣，輸出為單一數字。